La digitalisation de l’économie a généré des quantités gigantesques d’informations sur les personnes, leurs comportements, sur les biens, les échanges, les valeurs… C’est ce que l’on appellele Big Data. Dans le même temps, la politique de l’Open Data a rendu accessibles à tous de nombreuses bases de données jusque-là réservées à l’Administration.
Le Data Mining est l’ensemble des techniques qui permettent l’exploitation de ces bases de données et du Big Data. Data Mining est un terme anglo-saxon qui peut être traduit par « explorationde données » ou « extraction de connaissances à partir de données ». Concrètement, c‘est une famille d’outils automatiques ou semi-automatiques permettant l’analyse d’une grande quantité de données. L’objectif est de trouver des corrélations, d’anticiper des tendances et de prendre des décisions fondées sur des informations fiables. Le Data Mining est avant tout un outil d’aide à la décision, précise William Violet d’Homiwoo. Ce que confi rme Ludovic Gauvin, le directeur des données de Yanport, dont le métier est de structurer des données et de construire des outils pertinents pour aider les professionnels de l’immobilier à prendre des décisions.
L’immobilier est particulièrement concerné
Les données existantes utiles aux professionnels de l’immobilier concernent les biens, les prix, les annonces, les personnes, les territoires… Pour les personnes, on peut connaître leur genre, leur âge, leur catégorie socio- professionnelle, mais aussi leur comportement notamment sur Internet et sur les réseaux sociaux. Toutes ces bases répondent bien aux définitions du Big Data, elles sont très grandes, et le Data Mining est nécessaire car leur exploitation nécessite des outils complexes. Le nombre de bases intéressantes pour l’immobilier est croissant : «depuis trois ans, on a de plus en plus de visibilité sur les transactions » nous dit Pierrick Pretot, CEO du Prospecteur.
Connaître les valeurs, chercher des mandats, réaliser des études de marché
Les applications concrètes pour l’immobilier peuvent être regroupées suivant trois fonctions génériques : connaître les valeurs, chercher des mandats, réaliser des études de marché.
Connaître les valeurs, prix de vente ou loyers, permet de fiabiliser les évaluations, mais aussi de proposer des estimations en ligne afin d’identifier les propriétaires qui ont un projet immobilier. Chercher des mandats, outre les estimations en ligne pour générer des leads, se fait au travers de l’analyse des comportements sur Internet ou de bases de données comportementales. Réaliser des études de marché permet bien sûr de connaître sa zone pour mieux servir ses clients, mais aussi de publier du contenu riche, pertinent et actualisé, sur un site Internet, un blog ou sur les réseaux sociaux.
Les bases de données utilisées sont tenues secrètes par les sociétés qui les exploitent, elles font partie de leur fonds de commerce. Mais toutes analysent le fichier DVF, l’Insee, Data.gouv.fr, et les annonces. Certaines ont des accords avec des banques et des compagnies d’assurance pour pouvoir exploiter leurs fichiers. Pour William Violet d’Homiwoo, il y a trois principaux cas d’usages : capter du lead, professionnaliser les avis de valeur et réaliser des observatoires de marché afin de faire du SEO. Pour Ludovic Gauvin de Yanport, dans le futur on pourra également exploiter les données techniques du bâtiment, le BIM par exemple, afin d’affiner les évaluations et on disposera d’indicateurs avancés en analysant les données de Google Trend.
Les méthodes d’analyses sont très complexes et les équipes comportent des ingénieurs et des mathématiciens de haut niveau. Une des sociétés a conclu un partenariat avec l’École polytechnique pour mettre au points ses méthodes d’analyse. La complexité vient du fait que la donnée n’est intéressante que si elle est croisée avec d’autres données. Pierrick Pretot décrit ainsi le processus du Data Mining : « Les données sont récupérées par des robots, des Api ou en Open Data, elles sont ensuite stockées sur des serveurs dédiés, puis traitées pour être lisibles et enfin croisées avec d’autres données pour les faire parler ». Le Prospecteur récupère plus d’une centaine d’événements ou signaux qui sont des précurseurs ou déclencheurs de transactions.
Des start-up qui se développent très rapidement
Les sociétés qui proposent du Data Mining aux professionnels de l’immobilier sont de jeunes start-up, à une exception près. Elles se développent rapidement et font évoluer leurs offres de services pour plus de précision et pour mieux répondre aux besoins des agences immobilières.
Les startup du data mining